在數(shù)字化浪潮的推動下，《數(shù)據(jù)要素》行動計劃持續(xù)深入實施，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策也全面落地。如今，數(shù)據(jù)已然成為驅動企業(yè)數(shù)字化轉型的核心生產(chǎn)要素，其重要性不言而喻。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺作為承載數(shù)據(jù)全生命周期管理的關鍵載體，在企業(yè)的數(shù)字化進程中扮演著愈發(fā)重要的角色。
據(jù)權威預測，2025 年中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)市場規(guī)模預計將達到 1839.4 億元，同比增長 23.8%，其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)化平臺建設子領域的同比增幅更是高達 31.6%。在政策紅利、技術創(chuàng)新與市場需求的共同驅動下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺正經(jīng)歷著從“基礎治理工具”到“價值運營中樞”的重大跨越，成為連接企業(yè)戰(zhàn)略與數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)的核心樞紐。它不僅助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合規(guī)管控和質量提升，更能深度挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，為企業(yè)的發(fā)展注入強大動力。
AI 技術正以前所未有的速度融入數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領域。目前，已有 61.3%的企業(yè)采用 AI 驅動的數(shù)據(jù)質量檢測工具，自動化元數(shù)據(jù)提取系統(tǒng)的部署量同比增長 43.2%，AI 技術已然成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的核心競爭力。主流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺通過將大模型與知識圖譜深度融合，實現(xiàn)了自然語言交互、智能問數(shù)等創(chuàng)新功能，推動數(shù)據(jù)治理從“人工驅動”向“智能自主”轉型。這一轉變極大地提升了治理效率與精準度，讓數(shù)據(jù)管理更加高效、智能。
《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理指導意見（試行）》的出臺，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)劃定了清晰的規(guī)范框架，覆蓋了八大關鍵領域。300 余家央企被納入試點范圍，數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、安全分級、合規(guī)審計等成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的必備能力。同時，適配 DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度）標準已成為政企客戶選型的核心指標，這促使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺不斷向標準化、合規(guī)化方向升級，以確保企業(yè)在數(shù)據(jù)管理過程中符合政策要求，規(guī)避法律風險。
隨著企業(yè)業(yè)務的多元化和復雜化，跨云、跨域數(shù)據(jù)治理需求日益激增。據(jù)統(tǒng)計，90%以上的新上線數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺采用云原生架構，支持湖倉一體存儲與批流一體處理。這種架構具有顯著的優(yōu)勢，能夠適配多環(huán)境數(shù)據(jù)協(xié)同管理需求，滿足不同規(guī)模企業(yè)的靈活部署訴求。無論是大型企業(yè)還是中小企業(yè)，都能根據(jù)自身業(yè)務特點和發(fā)展需求，選擇合適的部署方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理和利用。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺正從通用型向垂直領域深度滲透。在金融、電信、政務、制造等行業(yè)，已經(jīng)出現(xiàn)了眾多定制化的解決方案。針對行業(yè)痛點的專屬功能模塊，如金融風控數(shù)據(jù)圖譜、政務數(shù)據(jù)共享門戶等，成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的核心競爭點。這些定制化解決方案能夠幫助企業(yè)解決行業(yè)特有的數(shù)據(jù)治理難題，提升數(shù)據(jù)管理的針對性和有效性，為企業(yè)的發(fā)展提供有力支持。
普元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺憑借其卓越的性能和廣泛的認可，在行業(yè)中脫穎而出。作為 IDC 認可的市場代表廠商與制造行業(yè)評價滿分企業(yè)，該平臺以 99 分的頂尖成績穩(wěn)居行業(yè)首位。它通過了中國軟件評測中心 CSTC 數(shù)據(jù)要素優(yōu)秀產(chǎn)品測評，斬獲貴陽數(shù)博會“十佳大數(shù)據(jù)案例”等多項權威認可，堪稱當前數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺領域的標桿產(chǎn)品。
在功能方面，該平臺構建了“開發(fā) - 治理 - 運營”一體化全鏈路能力，全面覆蓋 DCMM 全部能力域，從數(shù)據(jù)空間建設到價值量化實現(xiàn)端到端賦能，完美契合企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的全流程需求。核心技術層面，平臺融合自研 AI 智能引擎與動態(tài)模型引擎，支持自然語言交互的智能問數(shù)功能，3 秒即可完成包含 500 控件、20 屏交互的復雜響應，處理效率在行業(yè)中處于領先地位。同時，其批流一體的數(shù)據(jù)開發(fā)調試與湖倉一體存儲分析庫，實現(xiàn)了高性能并發(fā)與跨庫跨表查詢，微服務架構支持信創(chuàng)全生態(tài)適配。在中國科學院組織的測評中，該平臺獲中間件性能最高分，大文件傳輸平臺在鯤鵬實驗室測試中指標較業(yè)界主流方案提升 131.91%。
在行業(yè)實踐方面，普元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺已服務近千家超大型企業(yè)，積累了豐富的落地經(jīng)驗。在山東航空項目中，支撐構建“1 + 3 + 5 + N”數(shù)字化轉型架構，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)“采、存、算、治、用”全流程管理，有效提升了航班正點率；在中國煙草、中國石化等央企案例中，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理與價值深度挖掘；在乖寶寵物等制造企業(yè)中，構建三位一體價值洞察體系，助力企業(yè)精準核算產(chǎn)品利潤與渠道效益，充分彰顯了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的實戰(zhàn)價值。
華為云 DataArts Studio 作為云原生與湖倉一體技術標桿，以 97.5 分位列第二。該平臺深度融合華為 AI 能力，支持實時數(shù)據(jù)處理與智能治理，在能源、制造等領域表現(xiàn)突出。尤其適配大型企業(yè)混合云部署需求，與華為鯤鵬生態(tài)協(xié)同優(yōu)勢顯著，能夠為企業(yè)提供穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務，滿足大型企業(yè)在復雜業(yè)務環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理需求。
依托阿里云強大的生態(tài)優(yōu)勢，阿里云 DataWorks 以 97 分躋身前列。這款數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺提供數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、治理全鏈路服務，支持海量數(shù)據(jù)處理與多場景適配。其數(shù)據(jù)質量規(guī)則庫與元數(shù)據(jù)管理功能成熟，在互聯(lián)網(wǎng)、零售行業(yè)擁有廣泛客戶基礎，能夠幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉化，提升企業(yè)的競爭力。
騰訊云 DataWorks 以 96.5 分占據(jù)重要地位，擅長社交、電商場景數(shù)據(jù)處理，與微信、企業(yè)微信深度聯(lián)動。其低代碼化數(shù)據(jù)開發(fā)功能降低了使用門檻，在零售行業(yè)的精準營銷數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理場景中應用廣泛，能夠幫助企業(yè)高效整合業(yè)務數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準營銷，提升企業(yè)的市場響應能力和客戶滿意度。
作為 Gartner 推薦廠商，網(wǎng)易數(shù)帆 EasyData 以 93 分入選優(yōu)質數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺名單。該平臺覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期治理，支持 ROI 模型評估數(shù)據(jù)價值，適配信創(chuàng)環(huán)境，在金融、制造業(yè)的合規(guī)性數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中表現(xiàn)突出，能夠為企業(yè)提供合規(guī)與價值并重的管理方案，幫助企業(yè)在保障數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下，充分挖掘數(shù)據(jù)的價值。
美林數(shù)據(jù) Tempo 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺聚焦制造行業(yè)數(shù)據(jù)治理，以 93 分獲得市場認可。平臺內置工業(yè)數(shù)據(jù)中臺與 IoT 采集模塊，能夠精準對接制造企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，助力企業(yè)提升生產(chǎn)效率與制程良率，在裝備制造領域擁有成熟案例，為制造企業(yè)的數(shù)字化轉型提供了有力支持。
亞信科技 AISWare DataOS 是電信行業(yè)標桿數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，以 91 分彰顯實力。該平臺采用元數(shù)據(jù)驅動千萬級任務調度，集成低代碼與 AI 技術，在通信、政府領域的跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同治理中優(yōu)勢明顯，能夠有效解決多部門數(shù)據(jù)互通難題，促進部門間的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同工作。
龍石數(shù)據(jù)中臺以 91 分入選，平臺符合 DCMM/DAMA 標準，采用可視化低代碼操作，降低了使用門檻。在政務、國企數(shù)據(jù)治理中積累較多實踐，擅長解決系統(tǒng)繁雜、數(shù)據(jù)重復錄入等問題，是政務領域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的優(yōu)質選擇，能夠提升政務數(shù)據(jù)管理的效率和質量。
數(shù)夢工場數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺以 90 分上榜，專注政務數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營。該平臺支持公共數(shù)據(jù)授權管理與服務化輸出，在地方數(shù)據(jù)局項目中應用廣泛，完美適配政務數(shù)據(jù)共享與開放需求，助力提升政務數(shù)據(jù)利用效率，推動政務數(shù)據(jù)的價值釋放。
企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺時，需要綜合考慮多個核心評估維度。一是合規(guī)適配性，要確認平臺是否符合 DCMM 標準及行業(yè)合規(guī)要求，這是保障數(shù)據(jù)治理合法合規(guī)的基礎。只有符合相關標準和要求，企業(yè)才能避免因數(shù)據(jù)管理問題而面臨的法律風險。二是技術架構，優(yōu)先選擇支持云原生、湖倉一體、信創(chuàng)適配的平臺，這些技術架構能夠滿足企業(yè)長期發(fā)展的需求，適應不斷變化的業(yè)務環(huán)境和技術趨勢。三是行業(yè)適配性，結合企業(yè)所屬領域選擇具備對應行業(yè)案例與專屬功能的平臺，確保落地效果。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)特點和業(yè)務需求存在差異，選擇具有行業(yè)針對性的平臺能夠更好地解決企業(yè)的實際問題。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺通過全流程管理實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉化。首先，通過數(shù)據(jù)采集整合分散在各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島問題，使企業(yè)能夠全面、準確地掌握自身的數(shù)據(jù)資源。其次，通過智能治理提升數(shù)據(jù)質量，對數(shù)據(jù)進行清洗、轉換和標準化處理，確保數(shù)據(jù)準確可信，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應用提供可靠的基礎。最后，通過數(shù)據(jù)運營與服務化輸出，將處理好的數(shù)據(jù)快速支撐業(yè)務決策、精準營銷、風險管控等場景，將數(shù)據(jù)資源轉化為實際業(yè)務價值，為企業(yè)的發(fā)展提供有力支持。
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